Wyszukiwarka produktów WooCommerce – jak poprawić wyszukiwanie w sklepie?

Klient wchodzi do sklepu, wie mniej więcej, czego potrzebuje i zamiast przeglądać kolejne kategorie, korzysta z wyszukiwarki.

Wpisuje nazwę produktu. Nie znajduje nic. Próbuje innego określenia. Nadal brak odpowiednich wyników. Po kilku sekundach opuszcza sklep.

To jeden z problemów, który łatwo przeoczyć podczas rozwijania sklepu WooCommerce. Dużo uwagi poświęcamy wyglądowi strony głównej, kartom produktów, reklamom czy procesowi zakupowemu, a wyszukiwarka pozostaje praktycznie niezmieniona.

Tymczasem w sklepie posiadającym setki lub tysiące produktów wyszukiwanie może być jednym z najważniejszych elementów całej ścieżki zakupowej.

Jak więc poprawić wyszukiwarkę produktów WooCommerce i ułatwić klientom znalezienie właściwego produktu?

Użytkownik korzystający z wyszukiwarki często znajduje się na innym etapie zakupowym niż osoba przeglądająca stronę główną sklepu. Zazwyczaj wie już, czego szuka.

Może wpisać konkretną nazwę produktu, nazwę producenta, symbol lub SKU, kategorię produktu, cechę produktu albo popularne określenie używane przez klientów.

Jeżeli sklep potrafi odpowiednio zinterpretować takie zapytanie, droga od wejścia na stronę do znalezienia produktu może zająć kilka sekund. Jeżeli nie — klient musi ręcznie przeglądać kategorie, korzystać z filtrów albo po prostu poszukać produktu u konkurencji.

Dlatego wyszukiwarki nie należy traktować wyłącznie jako niewielkiego pola z ikoną lupy w nagłówku strony. W większych sklepach jest to pełnoprawny element procesu sprzedażowego.

WooCommerce bazuje na mechanizmach wyszukiwania WordPressa. W podstawowej konfiguracji rozwiązanie to może być wystarczające dla niewielkiego sklepu posiadającego kilkanaście lub kilkadziesiąt produktów.

Problemy zaczynają się pojawiać, gdy katalog produktów staje się większy, produkty mają podobne nazwy, klienci używają innych określeń niż właściciel sklepu, istotne informacje znajdują się w atrybutach lub dodatkowych polach, użytkownicy wyszukują produkty po SKU albo w sklepie występuje wiele wariantów produktów.

Wtedy samo dopasowanie tekstu może nie wystarczyć. Dobra wyszukiwarka powinna przede wszystkim rozumieć sposób, w jaki użytkownicy rzeczywiście szukają produktów.

Jednym z podstawowych błędów jest ograniczenie wyszukiwania głównie do nazwy produktu.

Załóżmy, że w sklepie znajduje się produkt: „Wkrętarka akumulatorowa XZ500 18 V”. Klient może jednak wpisać: „wkrętarka 18v”, „wkrętarka akumulatorowa”, „XZ500”, „wkrętarka XZ” albo „elektronarzędzia 18v”. Każde z tych zapytań może oznaczać dokładnie ten sam produkt.

Dlatego warto uwzględniać podczas wyszukiwania również opis produktu, krótki opis, SKU, kategorie, tagi, atrybuty, producenta lub markę i dodatkowe pola produktu.

Im więcej istotnych danych można przeszukiwać, tym większa szansa, że użytkownik znajdzie właściwy produkt. Nie oznacza to jednak, że należy przeszukiwać absolutnie wszystkie informacje. Najważniejsza jest jakość wyników, a nie ich liczba.

W sklepach technicznych, hurtowniach, sklepach B2B czy sklepach z częściami numer produktu może być ważniejszy niż jego pełna nazwa.

Klient może znać dokładnie kod, np. AB-1250-X, i oczekiwać, że wpisanie go w wyszukiwarce natychmiast pokaże właściwy produkt. Jeżeli wyszukiwarka nie bierze pod uwagę SKU, użytkownik może otrzymać zero wyników pomimo tego, że produkt znajduje się w katalogu.

Wyszukiwanie po SKU jest szczególnie istotne w sklepach oferujących części samochodowe, elektronikę, narzędzia, materiały budowlane, produkty przemysłowe, komponenty techniczne i asortyment B2B.

Klient nie powinien zawsze musieć wpisywać frazy, naciskać Enter, czekać na załadowanie nowej strony i dopiero później przeglądać wyniki.

Alternatywą jest wyszukiwanie na żywo, często określane jako AJAX search lub live search. Użytkownik zaczyna wpisywać „buty bie…”, a wyszukiwarka może od razu podpowiedzieć produkty i kategorie.

Podpowiedzi mogą zawierać zdjęcie produktu, nazwę, cenę, informację o promocji, dostępność lub kategorię. Ważne jednak, aby nie przesadzić z liczbą informacji. Lista powinna przede wszystkim pomagać w szybkim wyborze produktu.

Użytkownicy nie zawsze wpisują poprawne nazwy. Telefon, autokorekta, pośpiech czy zwykła literówka mogą sprawić, że zamiast „słuchawki bezprzewodowe” pojawi się „sluchawki bezprzewdoowe”.

Dla człowieka znaczenie takiego zapytania jest oczywiste. Wyszukiwarka może jednak potraktować je jako całkowicie inną frazę.

Dobre wyszukiwanie powinno ograniczać liczbę sytuacji, w których niewielka literówka powoduje wyświetlenie komunikatu „Brak wyników”. Warto również pamiętać o polskich znakach. Użytkownik może wpisać zarówno „wkrętarka”, jak i „wkretarka” — w obu przypadkach oczekuje podobnych wyników.

Klienci mogą nazywać ten sam produkt na kilka sposobów: laptop / notebook, telefon / smartfon, adidasy / sneakersy / buty sportowe, kanapa / sofa, pendrive / pamięć USB.

Jeżeli w katalogu produktów występuje wyłącznie jedna nazwa, część użytkowników może mieć problem ze znalezieniem produktu.

Rozwiązaniem mogą być synonimy. Dla określonych zapytań można wskazać, że kilka różnych określeń powinno prowadzić do podobnej grupy produktów. Jest to szczególnie ważne w sklepach specjalistycznych, w których język stosowany przez producentów różni się od języka używanego przez klientów.

Samo znalezienie produktów nie wystarczy. Liczy się również ich kolejność.

Jeżeli użytkownik wyszukuje „kurtka zimowa” i otrzymuje 120 wyników, warto zdecydować, które produkty powinny pojawić się na górze. Można brać pod uwagę dopasowanie frazy, popularność produktu, sprzedaż, dostępność, kategorię, promocję czy ręcznie ustawiony priorytet.

Najlepsza kolejność nie zawsze oznacza pokazanie najpopularniejszego produktu. Produkt znajdujący się dokładnie pod wyszukiwaną nazwą może być bardziej wartościowy dla użytkownika niż bestseller tylko częściowo związany z zapytaniem.

Komunikat „Nie znaleziono produktów” nie powinien kończyć całej ścieżki użytkownika.

Jeżeli wyszukiwarka nie znajduje dokładnego dopasowania, warto zaproponować kolejny krok: podobne produkty, popularne produkty, najbliższe kategorie, poprawioną frazę albo alternatywne zapytanie.

Dzięki temu jedno nieudane zapytanie nie musi oznaczać końca wizyty w sklepie.

Rozbudowana wyszukiwarka nie może być jednocześnie powolna. Im większy katalog, tym większe znaczenie ma wydajność.

Jeżeli użytkownik musi długo czekać na każdą kolejną podpowiedź, mechanizm live search zaczyna przeszkadzać zamiast pomagać.

Problem może być szczególnie widoczny w sklepach posiadających kilka tysięcy produktów, dużą liczbę wariantów, wiele atrybutów, niestandardowe pola i rozbudowane filtry.

Dlatego przy wyborze rozwiązania warto sprawdzić nie tylko jego możliwości, ale również sposób działania przy większej liczbie produktów.

Wyszukiwanie i filtrowanie rozwiązują dwa różne problemy, ale bardzo często występują obok siebie.

Klient może najpierw wyszukać „telewizor”, a następnie zawęzić wyniki do: 55 cali, OLED, wybranego producenta i ceny do 5000 zł.

W dużym katalogu samo pole wyszukiwania może nie wystarczyć. Najlepsze doświadczenie powstaje wtedy, gdy użytkownik może najpierw znaleźć odpowiednią grupę produktów, a następnie łatwo ją zawęzić.

Jedną z najbardziej wartościowych informacji dla właściciela sklepu jest lista rzeczywistych zapytań użytkowników.

Możesz dzięki niej zobaczyć najpopularniejsze wyszukiwania, zapytania bez wyników, produkty, których użytkownicy często szukają oraz określenia inne niż te używane w katalogu.

Jeżeli kilkadziesiąt osób miesięcznie wyszukuje „biurko gamingowe”, ale w sklepie produkty opisane są jako „biurko komputerowe”, jest to bardzo konkretna wskazówka. Można wykorzystać ją do poprawienia nazw produktów, synonimów, kategorii, opisów, SEO i struktury katalogu.

Dane z wyszukiwarki mogą więc wspierać nie tylko UX, ale również decyzje marketingowe i produktowe.

Jednym z narzędzi rozwijanych w ramach e-toolkit jest ET Search Products. Jego zadaniem jest usprawnienie procesu wyszukiwania produktów w sklepach WooCommerce i ułatwienie klientom dotarcia do właściwych pozycji w katalogu.

Zamiast traktować wyszukiwarkę jako dodatkowe pole w nagłówku, warto potraktować ją jako część procesu zakupowego.

Jeżeli użytkownik wie, czego szuka, sklep powinien pomóc mu znaleźć to możliwie szybko.

Sprawdź ET Search Products →

Dobra wyszukiwarka produktów WooCommerce powinna przede wszystkim pomagać użytkownikowi. Nie chodzi o dodanie jak największej liczby funkcji. Liczy się to, czy klient po wpisaniu kilku słów rzeczywiście znajduje produkt, którego potrzebuje.

Warto zwrócić uwagę przede wszystkim na wyszukiwanie w różnych danych produktu, obsługę SKU, podpowiedzi podczas wpisywania, literówki i polskie znaki, synonimy, kolejność wyników, obsługę zapytań bez wyników, szybkość działania, połączenie wyszukiwania z filtrowaniem oraz analizę zapytań użytkowników.

Im większy katalog WooCommerce, tym większe znaczenie ma dobrze zaprojektowane wyszukiwanie. Czasami niewielka poprawa tego jednego elementu może zrobić więcej dla doświadczenia użytkownika niż kolejny redesign strony głównej.

Czy domyślna wyszukiwarka WooCommerce wystarczy?

W niewielkich sklepach może być wystarczająca. W przypadku dużych katalogów, wyszukiwania po SKU, atrybutach, synonimach czy potrzeby bardziej zaawansowanego dopasowania wyników warto rozważyć jej rozbudowę.

Co to jest AJAX search w WooCommerce?

To wyszukiwanie, które może prezentować podpowiedzi i wyniki już podczas wpisywania zapytania, bez konieczności każdorazowego przechodzenia na osobną stronę wyników.

Czy można wyszukiwać produkty WooCommerce po SKU?

Tak. W zależności od zastosowanego rozwiązania wyszukiwarka może uwzględniać SKU jako jedno z pól używanych do dopasowania produktów.

Czy wyszukiwarka wpływa na sprzedaż w sklepie?

Może wpływać pośrednio na sprzedaż poprzez skrócenie drogi użytkownika do odpowiedniego produktu. Szczególnie istotne jest to w dużych katalogach, gdzie ręczne przeglądanie kategorii jest czasochłonne.

Jak sprawdzić, czego klienci szukają w WooCommerce?

Najlepszym rozwiązaniem jest zbieranie i analizowanie zapytań wpisywanych w wyszukiwarce. Szczególnie wartościowe są zapytania, dla których użytkownicy nie otrzymali żadnych wyników.